推动边缘AI变革:
现代微控制器中
神经处理单元的强大威力
2
AI无处不在
人工智能已经超越了基于规则的传统算法以及硬编码指令,它将彻底改变我们与科技成果的互动方式。机器可以凭借AI技术从数
据中学习提升、适应新输入的信息以及应对各种不确定因素,从而呈现出更强的适应性和与人类更相似的行为模式。
目前诸如识别模式、检测异常、执行预测以及归纳处理全新未知数据等AI技能已被广泛应用于各个领域。具体的应用示例包括智
能手机拍照、健身手环活动检测、面向智能零售等应用的人数统计、交通摄像头、智慧城市人群管理、安防系统以及预测性设备
维护等等。
AI能够使各种常用的技术变得更加智能、高效且反应更加灵敏,具体包括:
随着人工智能 (AI) 技术的日益普及和数据采
集量的迅猛增长,利用云端远程处理所有数
据已变得不可持续和不切实际。为了实现AI
技术在各个产品和应用领域的全面推广,我
们需要求助于更加高效的本地化处理解决方
案,即边缘AI。凭借带有嵌入式神经加速器
的先进微控制器,解决方案开发人员可以直
接在边缘设备上运用AI的强大力量。这种设
计方法能够带来许多好处,包括降低功耗、
减少网络负载和降低延迟等等,从而使AI
动应用的运行速度更快、反应更灵敏。
个人电子产品:智能手机、智能手表和家居助手正变得越来越智能,从而能够提供个性化使用体验和预测
功能。
汽车:AI技术对于自动驾驶车辆、高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 和智能交通管理应用的发展有着至关重要的
意义。
工业应用:目前相关企业正在借助AI技术来加强预测性维护、优化供应链,以及提高制造与物流环节的运营
效率。
医疗保健:AI技术正在为诊断、个性化医疗和病患监测应用带来颠覆性的变化。
零售:AI驱动的分析和推荐系统正在悄然改变顾客的购物体验。
简介