LAT1457
Local Application Tips
LAT1457 – Rev 1.0 – Sep. 2024
Keil 工程使用 NEAI 库的异常问题
关键字：AI， NEAI，Keil
1. 简介
最近在给客户完成电机预测性维护类的 POC 项目时，使用 Keil 编译器时遇到了一个 NEAI 库
的异常，在和欧洲 NEAI 团队调查过程中发现了比较奇怪的 BUG，本文将介绍该问题发生的条件
和后续的规避方法。
2. 项目介绍
该项目是和电机相关的预测性维护项目，需要模拟一些异常的情况，然后使用 NEAI 进行建
模和部署。
我们通过小夹子模拟了电机带动风扇的不平衡情况，如下：
图1. 不平衡模拟
然后采集正常和异常的数据，使用 NEAI 的 Abnormal detection 类方法，进行训练，训练
完成后进行部署。
LAT1457
LAT1457 - Rev 1.0 page 2/6
3. 发生异常
发生异常是在部署的时候，使用 neai_anomalydetection_detect 这个 API 的返回值发生了
异常，如下图 2 所示。
图2. 出现问题的 API
该函数使用 input_user_buffer 中的数据，进行推理，然后将结果返回到 similarity 变量中。
similarity 变量的值范围为 0~100，表示 input_user_buffer 中的数据和正常数据相比相似度大
概是多少，通过这个返回结果，可以判断设备运转是正常还是异常。但是在实际部署测试的时候，
发现 similarity 变量的值有时候会超过 100，明显是一个不合理的值。
4. 调试过程
该问题非常隐蔽和难以发现，欧洲 NEAI 开发团队的同事也花了非常多的精力才定位到发现
问题的点：
图3. 单步调试，发现问题的点
